[한국정경신문=임윤희 기자] 네이버가 차세대 GPU 클러스터를 앞세워 자체 초거대 AI 경쟁력을 한 단계 끌어올릴 발판을 마련했다.

네이버는 8일 경기도 성남 본사 데이터센터에 엔비디아 차세대 GPU B200 4000장을 묶은 대규모 AI 컴퓨팅 클러스터 구축을 완료했다고 밝혔다. (사진=네이버)

네이버는 8일 경기도 성남 본사 데이터센터에 엔비디아 차세대 GPU B200 4000장을 묶은 대규모 AI 컴퓨팅 클러스터 구축을 완료했다고 밝혔다.

네이버에 따르면 이번 B200 4K 클러스터는 냉각과 전력과 네트워크를 동시에 최적화한 설계로 글로벌 톱 500 상위권 슈퍼컴퓨터와 견줄 수 있는 수준의 연산 성능을 구현했다.

네이버는 단순 장비 도입을 넘어 2019년 엔비디아 슈퍼팟을 국내에서 가장 먼저 상용화한 경험을 바탕으로 대규모 GPU 자원을 하나의 클러스터로 묶어 효율을 극대화하는 기술을 확보했다.

네이버 내부 시뮬레이션 결과 720억개 파라미터 규모 AI 모델 학습 기간은 기존 A100 2048장 기반 인프라에서 약 18개월이 걸렸지만 B200 4K 클러스터에선 약 1개월 보름 수준으로 줄어드는 것으로 나타났다.

네이버는 이번 인프라를 토대로 텍스트와 이미지와 동영상과 음성을 동시에 처리하는 옴니 파운데이션 모델 학습을 대규모로 확대해 글로벌 수준 성능을 목표로 고도화를 서두른다.

최수연 네이버 대표는" 빠르게 학습하고 반복 실험이 가능한 인프라를 바탕으로 AI 기술을 서비스와 산업 현장에 유연하게 적용해 실질적인 가치를 만들겠다"고 말했다.

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